Durée : 2 jours

Programme détaillé

Module 1 : Les fonctions complémentaires

• Fonctions de transformation.
• Fonctions analytiques : Rank, Dense_Rank.
• Fonction hiérarchique. Autres fonctions : Rowid, etc.
• Travaux pratiques :Mise en forme de données disparates (dates, numériques), liste d’une hiérarchie à plusieurs niveaux.

Module 2 : Les opérateurs ensemblistes

• Union et Union ALL.
• Différence Minus.
• Exists, Some, Any, All.
• Travaux pratiques :Recherche des différences entre plusieurs tables.

Module 3 : La gestion des LOB et des Bfiles

• Utilisations possibles. Définition des tables.
• Insertion et mises à jour des LOB.
• Gestion d’un Bfile.
• Travaux pratiques : Ajout d’une photo dans une table, ajout d’un CV dans une table.

Module 4 : Agrégation, jointures et sub-select

• Les fonctions d’agrégation et statistiques : Group By Rollup. Group by Cube. Group by Sets.
• Rappel des jointures "classiques". Auto-jointure. FULL, RIGHT, LEFT.
• Sub-select corrélés/non corrélés avec des Insert, Update, Delete.
• Travaux pratiques : Statistiques et regroupements sur plusieurs critères. Création d’une table à partir d’autres tables.

Module 5 : La gestion des intégrités

• Rappel des définitions : unicité, référentielle, cohérence.
• Mise en oeuvre : Primary Key, Foreign Key, Increment, Check.
• Principes d’utilisation. Bonnes pratiques et limites.
• Travaux pratiques : Création de tables en intégrité référentielle. Ajout et suppression des contraintes d’intégrité et des contrôles par Check.

Module 6 : La gestion du XML

• Stockage de XML. Utilisation de fonctions avancées XML.
• Travaux pratiques : Gestion d’un document XML.

Module 7 : Le partitionnement des données

• Les différents types de partitionnements possibles.
• Mise en oeuvre du partitionnement des données.
• Travaux pratiques : Création de tables partitionnées, rechargement des données.

Module 8 : La gestion des tables distantes

• Rappel des principes : schémas, ODBC, DRDA.
• Accès à une table distante. Jointures avec des tables distantes.
• Travaux pratiques : Lecture des différentes types de tables d’autres bases de donnée relationnelles de type MySQL, PostgreSQL, etc...

• Bonnes connaissances des bases du SQL ou connaissances équivalentes à celles apportées par le stage Oracle SQL
• Expérience requise